ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ КАТО ФАКТОР ЗА ИНТЕЛИГЕНТНА ОТЧЕТНОСТ И НАДЕЖДНОСТ НА ОТЧЕТНИТЕ ДАННИ
Ключови думи :
изкуствен интелект, интелигентна отчетност, машинно обучение, устойчиво развитие, дигитална трансформация, счетоводство, ESG, надеждност на даннитеАбстракт
Дигиталното развитие в счетоводството налага преход към когнитивна интеграция, задвижвана от изкуствен интелект. Настоящата статия има за цел да изясни значението на изкуствения интелект като стимулиращ фактор за изграждането на интелигентна и устойчива отчетна система. Резултатите извеждат три основни измерения на новия отчетен модел - многомерност на данните, прогностична способност и докладване в реално време. Доказва се, че прилагането на алгоритми за машинно обучение и обработка на естествен език (NLP) позволява оценяване на неструктурирана информация и екологични, социални и управленски показатели (ESG). Анализът потвърждава, че новите технологии повишават контрола, достоверността и съпоставимостта на отчетните данни, създавайки предпоставки за по-надеждно информационно обезпечаване на управленските решения. Същевременно се запазват водещата роля на човешката професионална преценка и отговорността при вземането на решения.
Литература (библиография)
Файлове за сваляне
Публикуван
Лиценз
Авторски права (c) 2026 E-Journal VFU

Публикация с Creative Commons Attribution 4.0 International License.